总监深度分析 ！UI设计也要被AI支配了 ？
· 2026-08-02 01:09:58
最近 AI 绘画越来越成熟 ，能做的分析事情也越来越多 ，很多同学经常在群里或私信中问我关于对 AI 绘画的也被观点和看法 ，以及 AI 绘画对 UI 设计师有什么影响，总监支配所以今天独立写一篇内容 ，深度设计来具体讨论下这个话题。分析
首先输出一个太长不看版的也被结论 ：
AI 绘图可以协作 UI 设计师更快地完成一些边角料工作 ，但无法取代 UI 设计师的总监支配核心价值，不会对 UI 岗位造成大范围冲击……
那下面就来具体讨论吧 ！深度设计
一 、分析AI绘画的也被发展和现状
相信大家都有这种感觉 ，2022 年开始 ，总监支配AI 绘画突然就毫无征兆地火起来了 ，深度设计用火遍大街小巷来形容一点也不过分 ，分析当我走在地铁和机场等公共场所都能随处可见 AI 绘画作品的展示 。
其实 AI 绘画这个技术一直都有 ，比如 OpenAi 的 Dall·E ，但真正产生质变的时候是从 2022 年 2 月 Disco Diffusion 发布以后 ，让 AI 绘画的能力得到了质的飞跃 。
随后一些使用它创作的作品开始流通 ，且在美国的某数码绘画比赛中由 AI 作品获得冠军，彻底吸引了公众的视线。随后 ，一系列新的 AI 绘画工具开始开发和上线 ，包括目前为大家所熟知的 Stable Diffusion 和 Midjourney 、NovelAI 。
从上线到现在不到 1 年的时间里，这些软件都完成了多次的大版本更新和迭代 ，让 AI 绘图的能力越来越强 ，准确性越来越高，我们甚至很难想象再过五年以后会发展到什么可怕的地步 。
除了目前已经正式发布的绘图工具外，还有很多新的产品正在热火朝天的开发阶段 ，如巨头 Adobe 的 Firefly ，Stability 的新产品 REimagine 等 。
产品的多样性 ，差异化 ，以及本身的进化 ，为视觉设计和艺术创作提供了全方位的支持和可能性 ，也对相关行业产生了巨大的冲击 。
我们不得不面临一个很现实的问题，AI 是不是会取代大多数插画 、设计师 ？
这是很有可能的 ，不管是从网上 ，还是认识的朋友学员那边获得的反馈 ，高度依赖插画 、场景建模的行业 ，都在受到 AI 的剧烈冲击，有的将接入 AI 制定成 KPI 要求全团队 ALL IN ，有的在跑通 AI 工作流以后直接启动裁员进程或关闭外包渠道。
AI 的出现对于美术行业 ，就像燃油车出现对马车的革命 ，照相机的出现对手绘的冲击 ，是非常值得思考的 ，因为我们或多或少也身在其中 。
因为在产品方向 ，Midjourney 已经可以通过指令生成用户界面了，试用 ChatGPT-4 已经可以用指令 10 秒创建一个可以操作和访问的网页 ，看起来未来已经提前朝我们走来。
所以 UI 设计师是不是很快也要被取代直至消亡 ？
二、AI对于UI设计的局限性
我一直在强调 ，界面对于 UI 设计师的工作只是必要但占比并不高的部分 ，如果认为我们的工作价值仅仅是最后产出的视觉界面 ，那淘汰多数 UI 设计师的方式根本轮不到 AI 来动手 ，按目前市面流通的前端框架和组件库就够了。
之所以有大量的现成素材、模版、组件库 ，还不能淘汰 UI 设计师 ，原因就是整个项目设计过程中所需的变通、灵活性 、抽象思维要求 ，是它们完全无法覆盖的 。
一个稍微成熟点的项目设计图产出和交付，是需要经过下面这个流程的 ：
从这个简化的流程模型里，大家要明白专业的设计稿输出是有 "黑箱" 加工步骤的，要在这阶段 ，对工作的需求进行大量的研究 、分析，并做出决策确定出设计目标或者方案 。
在现代设计团队中，直接拿到需求就做设计稿的模式是很难产出高质量设计的 ，或者应对更专业严格的要求 。设计师需要在这个阶段投入大量精力，尽可能提升设计产生的价值 ，减少出现不良影响的风险 ，以及 —— 说服团队接受当前的设计思路 。
而这是 AI 绘图完全无法实现的东西 ，我们使用 AI 绘画仅仅是输入做好的决策 ，让它生成结果 ，但没办法通过输入业务 、需求的疑问 ，让它给出一个有详尽理由和逻辑的设计成果 。
可能有同学会下意识的想到，那我们用 ChatGPT 这样的工具 ，提出问题，让它自己给出解答并直接给出绘图指令操作绘图工具生成界面 ，顺带再自己开发好产品 ，不就行了，一个人就是一个团队 ，人人都是产品经理终于实现……
这个业务模型非常合理 ，看起来似乎完全可以实现 。但真的有项目经验的自己去思考一下 ，就会发现中间存在的问题无穷无尽 。
第一点 ，"黑箱" 是给出问题答案的分析处理过程 ，ChatGPT 再怎么神通广大 ，也需要我们去给到有效的问题和需求 ，它才能给你有用的答案 。那么问题来了 ，你怎么和它描述具体的业务需求 、产品需求、体验问题和各类用户痛点 ？
比如我们想优化 Stable Diffusion 的输入框，光和 AI 说优化输入框约等于废话 ，你得告诉它怎么优化 ，那怎么优化这件事不就是得去找出原产品问题的缺陷嘛 ？如果我自己去找完缺陷了 ，那最后画那点图例的工作量有什么了不起的呢 ？
更何况一些复杂的业务，尤其是 B 端行业 ，完全无法用简单的几句话描述清楚 ，要搭配各种框架图和流程图 ，光开一个业务评审和培训的会议，可能就要花非常长的时间 。
所以该用什么形式去和 AI 描述这些抽象的信息内容 ？
第二点 ，还是以上面案例为例 ，在这个输入框中 ，包含很多交互的小细节 ，输入框内光标的操作 ，键盘的操作边界在哪里 ，输入文字后提示关联的逻辑 ，不同输入指令类型要区分怎么和 AI 描述 ，全都成为问题。
所以光生成一个界面是没有意义的 ，这个界面做的再好看再美观，也不代表它有真实落地的可能 ，只是完成了设计工作的一小部分而已。所以看到这里是不是感觉很熟悉 ？和我们在追波上看到的各类飞机稿案例没有太大的区别 。
第三点 ，上面的模型只是一个非常简化的流程，有过真实的项目经验就应该知道流程中会有反复拉锯的事件 ，需求的变动，设计稿的修改 ，方案的调整 ，这些零碎的工作去和 AI 提 ，你会发现有输入问题的时间，可能设计早就修改完了 。
尤其在最终的标注和切图环节 ，涉及到设计时对设计稿的制定 ，标注和切图实际上有很多主观性和经验化 、场景化的输出要求 ，它需要设计师在经历整个项目流程后自行判断 。
除了以上三点 ，还有很多其它的问题难以解决，而这些问题的总和 ，决定了没有出现真正的人工智能之前 ，使用 AI 来输出 UI 界面是一件不靠谱的事情 。
只有视觉领域没有前期那么多条条框框 ，也没有后续一系列交付和维护需求的场景 ，才是 AI 真正产生价值和影响的方向 。
三、AI 对于UI设计师的价值
用 AI 做 UI 设计不靠谱 ，但是不代表对 UI 设计师没价值。这话听着可能挺拗口的 ，但事实如此 ，因为在国内的 UI 设计环境中 ，UI 设计师的工作内容往往不局限于产品设计一个领域内。
还包含下面这些操作 ：
我相信大多数 UI 设计师做平面和运营设计的感受就和上坟的状态是一样的 ，上坟起码是怀有对先人献花，做平面和运营设计只会产生对自己深深的唾弃……
所以 AI 的出现可以很好的处理这部分的需求 ，比如一些虽然用处不大 ，但就是甲方还是老板就是想用的 3D 风格图标 。
或者 ，在登陆页用的比较滥俗的 3D 场景背景 ，为了这样的东西花很长的时间去建模和渲染 ，投入和收益是完全不成正比的 。所幸使用 AI 也可以帮助我们非常短的时间内获取想要的效果 。
还有就是各类运营设计图 ，互联网运营设计和一般的品牌广告视觉比较起来，就是对创意性的忽视，画面并不需要埋伏大量的隐喻 、内涵或故事 ，就是单纯的应景和吸引用户注意力 ，这恰恰也是 AI 最适合输出的东西 。
包括广告 Banner 、H5 、启动页等 ，都可以通过 AI 快速生成一些高质量的插画 ，来替代我们自己从头开始绘制的苦恼 。
所以你看 ，对于我们职业价值不高的这些杂活 ，AI 都可以很好的去完成，而且可以肯定未来可以完成得越来越好 ，我们就可以节省更多的时间 ，不管是投入精力给体验和交互 ，还是准点下班 ，都符合我们自身的利益 。
所以 ，UI 设计师对 AI 的态度并不是敌视和悲观 ，而是要把它当作救星和帮手，把我们从运营设计的水火中拯救出来……
不仅是观念上的调整 ，掌握一定的 AI 绘制技巧也是必要的 ，将他们融入到你正式的工作流程中 ，所需投入的精力也远远小于你从头开始学插画和 3D 渲染 。
相信不久的将来 ，UI 设计师的招聘中部分要求手绘和建模的 JD，会替换成熟练使用 AI 绘图 。
结尾
更专注的做好 UI 的本职工作或学习 ，并用开放的态度拥抱和学习 AI 相关的技能 ，才是下一个 10 年中 UI 设计的职业的主旋律 。
希望这篇分享对你们有所帮助，祝大家不再迷茫，主动走向未来……
作者 ：超人的电话亭
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