我把界面内容都删了,数据反而翻了3倍 ?

我把界面内容都删了
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虽然作为一个设计师 ,我们的容都产出大部分是图,但往往也需要写界面上的删数文案。

这要求我们把文案优化成用户看得懂的据反样子,最好还要让 TA 心动 ,而翻然后按我们预期的把界倍路径走。因此 ,面内这需要我们“从用户群体的容都诉求出发,要让用户付出少 ,删数得到多,据反很急迫 ,而翻还要告诉你大家都这么做”……

我把界面内容都删了,把界倍数据反而翻了3倍
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这些普适的方向好似写文案的金科玉律,屡试不爽。容都毕竟日常用的电商都这么写,每天都在被打动 ,能有什么问题呢?

但这种套路真的适合所有的业务和场景吗 ?

今天就来唱唱反调。虽然结论只是冰山一角,但希望能供大家得到一些文案和设计上的启发。

一、只剩一行字数据就涨了

这件事源于招聘业务要增加一个新客活动,填简历就送用户求职会员卡。

为了让用户拥有足够多的动机去填简历 ,于是开始疯狂叠 buff 。”免费”代表付出少 ,“领 79 元”代表得到多,“87%新用户当日收到面试邀约”代表大家都在做而且效果好,下方还用一堆图标和文字告诉你这个会员权益有多好多好……

我把界面内容都删了,数据反而翻了3倍?

结果上线后,它的转化很低,非常低,让人百思不得其解。

难道是利益告知的还不够清楚还不够多吗?(当然不可能)

因此,这引起了我们的反思 ,从而进行了一系列的迭代 。

毕竟这是在简历信息(个人信息)功能,属于招聘流程的必备功能,求职会员卡这种小的福利可能并非是他关注的核心利益。毕竟 ,我连你能够提供什么职位都看不到 ,现在就告诉我投递次数多反馈快,职位都不合适快有什么用  ?

而且 ,这种必备的东西在没有建立信任的情况下就给好处 ,可能不仅没有打到痛点 ,还会感觉暗含套路和受骗。比如 ,是不是后面要做一些其他操作(比如多少个好友助力),这份好处才会给到我 ?

也就是说 ,在这个场景下,付出少得到多,不仅可能打不到点子上,还适得其反。

所以 ,我们从文案和设计上侧重吸引他,逐渐向阐述必备功能的口吻去说 。如为什么要做 ,和为什么要现在去做 ,即目的性和必要性 。而且既然不需要天花乱坠地阐述利益了 ,那么就不需要这么多辅助图形,页面的复杂度也大大降低了 。

最终,虽然看起来设计足够简单,但新方案的转化是原版本的 3 倍。

我把界面内容都删了	,数据反而翻了3倍?

二、延续简单有效的方向

这样的经验,启发我们按照这个思路优化其他设计。

在另一个裂变活动中,由于也是送求职会员卡 ,也尝试了优化文案和相关辅助设计 ,即从强调利益点到强调必要性。如优化前 ,功能入口弹窗通过求职快  、曝光高的优势吸引用户点击;优化后话术更简单直接,告知“当前简历靠后,用了这个权益更多老板就会看到你” ,这样给足了用户现在要做这件事的原因 。在活动页面上,优化前也是强调“免费领”的概念和描述效果有多好;优化后就简单告知现在你需要做什么就可以领到什么。

在设计上,也降低信息的复杂度 ,入口从营销类弹窗改为普通类弹窗,活动页从背景和卡片的多个层级  ,优化成更简单的背景+领取卡片的样式。

同时,策略上也有一定的优化。通过这样的一套组合拳,最终转化也提了 3 倍。

我把界面内容都删了,数据反而翻了3倍?

当前,现在在文案上还有一些优化空间,如弹窗中“简历置顶”和活动页“求职快 3 倍”的连贯性,用户是否能知道这是一件事 ?而且鉴于线上招聘在蓝领市场的渗透率 ,蓝领用户对“简历置顶’的认知是怎样的?这和“求职快 3 倍” ,或者其他效果文案的转化对比是怎样的 ?

这都是后续可以探索的点,但无论如何,通过上述的尝试也取得了阶段性进展 。这个过程也在不断矫正我们对这类功能用户动机的认知。

三 、一些启发

就像沟通一样 ,有时候确实需要通过技巧增加一些附加价值来打动人心,但也有一些时候,做设计是需要简单有效的 。

1. 保持简单

“什么都加 ,可能因为不知道什么有效”

页面做的天花乱坠,文案写一堆利益点,背后的逻辑可能恰恰源自不“不了解” 。因为不知道到底什么是有效的 ,所以东打一下  ,西打一下 ,说不准哪一棒槌就中了呢。

这是一种误区。

就像古希腊信奉简单的、符合逻辑的真理,而不崇尚冗余一样 。

所以 ,不管是做前置的研究分析 ,还是后置的测试,其实都是在校准有效的那一系列点 ,从而删除相对无效的内容 ,让简单助力降低认知成本和提升效率 。

2. 保持有效

“避免思维惯性,用户的动机未必源自得到足够多”

对于上述的这些活动场景,必要性比利益吸引效果更好 。毕竟对于求职这种事 ,用户希望得到的是不被骗钱和不泄露隐私的安全感,是做完就能赶紧看到的职位的直接性和便捷性。朴实直接而不是浮夸营销的语言和表达方法 ,可能更适合这种场景。

而加太多别的东西,反倒像绕路,很可能适得其反。

我把界面内容都删了,数据反而翻了3倍	?

当然 ,以上这些结论未必适用于所有业务和场景  ,但希望这种违背通用优化方法的经验能给大家一些借鉴和启发,提取出适用于自己负责的模块的设计观点 。

作者:58UXD

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