DeepSeek ，V4系列迎重猛晋级
· 2026-08-15 16:07:21DeepSeek-V4系列模型迎来重猛晋级 。列迎抢在7月末尾一天（31日） ，重猛DeepSeek-V4-Flash正式版上线 。晋级
屈就官方消息，列迎DeepSeek-V4-Flash正式版的重猛模型架构 、大年夜小与预览版不异 ，晋级即MoE（同化专家）架构、列迎2840亿总参数 、重猛130亿激活参数 、晋级1M凹凸文，列迎在此根本上 ，重猛正式版仅从头举办了后操练 ，晋级Agent身手便除夜幅加强 ，列迎基准测试得分远超V4-Pro-Preview。重猛
官方功用比照的晋级是国产编程代表GLM-5.2及美国的Opus 4.8 。DeepSeek-V4-Flash正式版的集团功用超出了GLM-5.2 ，切近亲近Opus 4.8。比照对标模型 ，V4 Flash只是个小参数模型 ，GLM-5.2总参数高达7440亿 ，激活参数为400亿 ，均远高于V4 Flash 。
具体来看官方给出的9项Agent基准测试得分 ，在审核终端独霸身手的Terminal Bench2.1上 ，DeepSeek-V4-Flash正式版的得分从61.8涨到了82.7；在代码仓库邃晓与改削义务NL2Repo 、DeepSWE上 ，分袂得分54.2和54.4 ，而其前身Flash Preview在DeepSWE项目上的得分仅为7.3 。
此外 ，其指向群集安然义务的Cybergym得分为76.7 ，回响对象调用身手的Toolathlon-Verified抵达70.3 。
在更综合的智能体评测中 ，DeepSeek-V4-Flash正式版在Agent Last Exam和 Automation Bench Public上的得分分袂为25.2和25.1 ，这两个项目都是2026年新推出 、面向AI智能体的理论义务评测基准 ，用来考验除夜模型Agent能不克不及真正完成真实工作，分辨于MMLU 、Humanity's Last Exam这类纯问答测试 。
在内部全栈斥地测试DSBench-FullStack与高难度编码测试DSBench-Hard上 ，得分则抵达68.7和59.6 。多项方针远超本年4月上线的V4-Pro预览版 。
新版本上线后 ，Artificial Analysis和Arena.ai两除夜AI评测平台同步更新了该模型的基准测试下场。
Artificial Analysis智能指数展示 ，DeepSeek-V4-Flash掉落踪掉落踪50分 ，比4月宣布的Flash版本超出超出10分 ，仅比OpenAI的GPT-5.6 Luna（51分）低1分 。该平台发文称 ，即便OpenAI将GPT-5.6 Luna的价值下调了80% ，DeepSeek-V4-Flash正式版在其自有API上的单义务成本还是比GPT-5.6 Luna低约60% 。
Arena.ai的陈述称 ，DeepSeek-V4-Flash正式版以1586分的下场重塑了Frontend Code Arena跑分榜单 。每MToken的价值为0.14美元/0.28美元 ，是同类产品中性价比最高的 。
申万宏源证券最新研报称 ，DeepSeek-V4-Flash延续揭穿国产模型超高性价比；国联平易近生证券称 ，DeepSeek-V4-Flash轻量模型追平旗舰功用 ，利好AI独霸财富链 。
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